VEO 3: O QUE É
VEO 3 x CONCORRENTES
OPORTUNIDADES E VANTAGENS
RISCOS E PREOCUPAÇÕES
FUTURO DO VÍDEO POR IA
BÔNUS
Imagine a cena: uma mulher discute com uma comissária de bordo na fila de embarque de um aeroporto sobre a permissão para um canguru entrar no avião. O animal, pacientemente, aguarda o desfecho. Este vídeo se popularizou rapidamente nas redes sociais e gerou uma dúvida coletiva: a situação era real? A qualidade da produção era tão convincente que a resposta não era óbvia.
Este não foi um caso isolado. Ele se junta a uma onda de criações que inundaram as redes sociais, desde a recriação de histórias bíblicas como a de Noé, até o surgimento de personagens como “Marisa Maiô”, uma carismática apresentadora de um programa de auditório dos anos 80 que nunca existiu.
Foi nesse cenário que o lançamento do Veo 3 pelo Google democratizou o acesso à produção de alta qualidade e, simultaneamente, elevou o debate sobre os limites da realidade a um novo patamar. Este modelo de inteligência artificial generativa, que permite criar vídeos de alta qualidade a partir de simples comandos de texto, abriu um universo de possibilidades criativas ao mesmo tempo em que intensificou a discussão sobre o poder e os perigos da IA.
Esse avanço desbloqueia um vasto campo de oportunidades para criadores de conteúdo, agências e marcas, otimizando a produção audiovisual com maior agilidade e menor custo, mas impõe desafios consideráveis como o potencial de amplificação de fake news e desinformação em massa, além de questões ligadas a direitos autorais e implicações éticas sobre autenticidade do conteúdo e a percepção da realidade.
Neste Hacks iremos explorar tudo sobre o Veo 3, oportunidades, riscos, soluções, como identificar vídeos feitos por IA e muito mais.
1. O que é o Veo 3?
Anunciado ao público em maio durante o evento Google I/O 2025, o Veo 3 é um avançado modelo de IA generativa desenvolvido pelo Google DeepMind, focado na criação de vídeos. Seu grande diferencial, que o distingue da maioria dos concorrentes no mercado, é a capacidade de gerar vídeos de alta qualidade, que incorporam uma trilha sonora completa e sincronizada. Isso significa que este modelo não apenas cria o vídeo, mas também sonoplastia, efeitos sonoros e sincronização labial nos diálogos, eliminando a necessidade de pós-produção complexa e oferecendo uma solução audiovisual mais coesa do que a maioria das outras IA´s.
Além do áudio, a tecnologia do Veo 3 se destaca pela consistência visual de personagens e objetos ao longo de múltiplas cenas e pela sua compreensão de termos como “plano aéreo” ou “timelapse”. O sistema compreende descrições complexas como: “uma tempestade elétrica na selva com rugidos de animais ao fundo”, e gera automaticamente um vídeo coerente com esse cenário. O movimento das folhas, os relâmpagos e os rugidos são criados pela IA em uma sequência integrada. O Veo 3 alcança um nível de fluidez visual e realismo acústico que se aproxima da qualidade de uma produção cinematográfica.
O Veo 3 conta com dois modelos. O padrão, de máxima qualidade, com até 4K de resolução e áudio nativo completo – exclusivo para assinantes do AI Ultra. E para uma maior velocidade, o Veo 3 Fast, lançado no início de junho, gerando vídeos em 720p, com o dobro da rapidez do Veo 3 convencional, de acordo com a Google.
1.1 Para que pode ser usado
As aplicações do Veo 3 são vastas e abrangem desde cinema e publicidade até videogames, educação e conteúdo para redes sociais. Com sua capacidade de criar vídeos que mimetizam produções de câmera real, essa tecnologia está pronta para revolucionar métodos de produção audiovisual, democratizando o acesso a alta qualidade, especialmente para criadores independentes e pequenas empresas com orçamentos restritos.
1.2 Quanto custa?
O acesso ao ecossistema Veo 3 é via assinatura com planos baseados em créditos mensais:
- Plano Google AI Pro: disponível de forma gratuita para estudantes até o final de 2026 (mediante comprovação de vínculo), oferece 1.000 créditos mensais e permite gerar vídeo com o Veo 3 Fast (720p), consumindo 20 créditos por vídeo. Para não-estudantes, o Pro custa a partir de R$ 96,99 por mês.
- Plano Google AI Ultra: custa cerca de R$ 1.209,90 por mês no Brasil (US$ 249,99 nos EUA), inclui 12.500 créditos/mês, acesso ao modelo Veo 3 (até 4K, 100 créditos por vídeo) e também ao Veo 3 Fast, 20 créditos).
- Créditos Avulsos: podem ser adquiridos nos planos superiores. Créditos são renovados mensalmente sem opção de acumulação.
2. Veo 3 x Concorrentes
O cenário atual de geração de vídeos por IA é dinâmico, com inúmeras ferramentas competindo por espaço. Nesta análise, vamos colocar o Veo 3 frente a frente com seus principais players, destacando seus diferenciais e características.
2.1 Qualidade do Vídeo
A primeira camada de comparação está na estética e na qualidade visual.
- Sora (OpenAI): pioneiro no realismo cinematográfico, gera clipes de até 20 segundos com iluminação complexa e texturas refinadas. Mantém rostos e estilos consistentes dentro de um mesmo vídeo, graças ao recurso de storyboard que encadeia múltiplos shots em transições suaves.
- Veo 3: entrega qualidade equivalente a 4 K cinematográfico, mas se destaca sobretudo pela consistência narrativa – personagens e objetos “fixos” entre cenas, sem variações indesejadas, suportando movimentos de câmera complexos e continuidade lógica mesmo em sequências de até 8 segundos (e potencial para combinar segmentos ainda maiores).
- Pika Labs: foca em clipes curtos (de 3 a 6 segundos, até 10 segundos com “Pikaframes”), equilibrando fidelidade visual e velocidade. Permite upload de imagem como referência, mas exige pós-edição manual para manter coerência em narrativas mais longas; ideal para vinhetas mais rápidas.
- Runway Gen-2: gera vídeos de 4 a 5 segundos por vez, com alta qualidade de frame único, mas sem memória entre gerações – cada clipe é autocontido e carece de transições internas, o que dificulta histórias em vários trechos sem edição externa.
2.2 Acesso e preço
Veo 3 e Runway Gen-2 seguem um esquema de assinatura, com diferentes camadas de serviço (tiers) que atendem tanto entusiastas quanto equipes profissionais em busca de recursos avançados e suporte contínuo. Pika Labs adota o formato freemium, oferecendo geração de vídeos básica gratuitamente (com limites de cota e marca-d’água), enquanto seus planos pagos desbloqueiam créditos adicionais, resoluções superiores e estilos extras, tornando-o uma escolha popular para quem quer testar sem compromisso financeiro. Sora (OpenAI) mantém acesso altamente restrito, voltado a parceiros de pesquisa e criativos selecionados; seu uso geral só aparece de forma pontual em integrações (como o Bing Video Creator), reforçando seu posicionamento mais como laboratório acadêmico do que produto de mercado em massa.
2.3 Áudio integrado
Atualmente, o maior trunfo competitivo do Veo 3 é sua capacidade nativa de gerar vídeo e áudio em um único fluxo. Veo 3 cria não só as imagens, mas também gera efeitos sonoros, ambiente acústico e diálogos sintetizados com sincronia labial, resultando em um clipe pronto para uso sem edição externa. Sora (OpenAI) entrega vídeos mudos; todo o design de som (narração, músicas, efeitos) precisa ser adicionado em software distinto, o que exige etapas técnicas e mais tempo. Pika Labs também exporta clipes silenciosos, mas inclui ferramentas para importar áudio e aplicar lip sync a personagens, facilitando compor trilhas ou vozes já existentes diretamente na plataforma. Runway Gen-2 gera somente o componente visual; não há suporte a áudio integrado, ficando a cargo do usuário anexar faixas sonoras manualmente.
2.4 A Competição como motor da evolução
Vale lembrar que esta comparação reflete o cenário atual – e que, no setor de tecnologia, a competição é o motor da inovação. Um recurso de impacto, como o áudio integrado do Veo 3, não só eleva o padrão do mercado, mas força os concorrentes a acelerar seus desenvolvimentos. É provável que, impulsionados pelo sucesso do áudio integrado do Veo 3, concorrentes como a OpenAI passem a explorar recursos similares em modelos futuros. Este ciclo de avanços contínuos garante que os diferenciais de cada ferramenta mudem rapidamente.
3. Oportunidades e vantagens do Veo 3
Para além da ficha técnica e da competição de mercado, o verdadeiro impacto de uma tecnologia como o Veo 3 é medido por sua aplicação prática e pelo valor que ela pode gerar. Para marcas, agências e negócios de todos os portes, a chegada dessa solução representa uma mudança fundamental na forma como o conteúdo é idealizado e produzido.
3.1 Impacto estratégico: eficiência e redução de custos
O impacto mais imediato do Veo 3 nos negócios é a revolução na eficiência operacional e financeira. A ferramenta subverte a lógica tradicional de produção audiovisual ao eliminar barreiras como a necessidade de grandes equipes, câmeras caras e orçamentos elevados. Isso torna o processo, que antes era demorado e caro, rápido e acessível. Análises de programas piloto com a tecnologia já indicam uma redução média de 50% nos custos e no tempo de lançamento de projetos, um benefício mensurável e de alto impacto para as empresas.
3.2 Democratização e novas fronteiras criativas
Essa nova eficiência resulta na “democratização da criatividade”, beneficiando especialmente marcas menores e equipes com recursos limitados, que agora podem criar materiais de nível profissional. Ao mesmo tempo, a sinergia com a interface do Gemini permite a hiper-personalização em escala. Um profissional de marketing pode desenvolver um roteiro base e, com simples alterações no comando de texto, criar dezenas de variações de um mesmo anúncio para se conectar com diferentes públicos. Juntos, esses fatores concedem uma “liberdade criativa ilimitada”, permitindo que agências transformem ideias antes impossíveis em conteúdo real em minutos e explorem novos formatos de narrativa, como curtas-metragens, episódios de séries ou entrevistas, todos gerados por IA.
3.3 O Novo papel do profissional criativo
Ao contrário do temor de substituição, ferramentas como o Veo 3 valorizam o profissional criativo: elas automatizam tarefas técnicas e liberam o time para estratégia, conceito e roteiros de alto nível. Em vez de operar câmeras ou mixar som, o criativo assume o papel de ‘diretor da IA’, traduzindo visão estratégica em prompts precisos e originais.
Veja como isso se manifesta na prática: o case de Marisa Maiô, criado por Raony Phillips com o Veo 3, ilustra perfeitamente o ponto. Longe de depender apenas da tecnologia, o sucesso do vídeo viral se deveu à originalidade do roteiro satírico e ao domínio narrativo de Phillips – o realismo do avatar tornou tudo mais impactante, mas sem a criatividade humana não haveria engajamento. Assim, ao invés de substituir roteiristas e diretores, o Veo 3 impulsiona seu papel, exigindo de quem o opera visão estratégica e sensibilidade para transformar boas ideias em comandos que resultem em histórias únicas.
3.4 Aplicações do Veo 3 para setores
O Veo 3 está pronto para transformar diversos setores, oferecendo um valor de negócio significativo:
- Marketing e Publicidade: Como já mencionamos, permite criar campanhas de qualidade sem grandes equipes ou câmeras. Empresas podem produzir rapidamente vídeos envolventes, vinhetas para o YouTube e animações para redes sociais. Isso facilita a criação de micro-conteúdo hiper-personalizado para plataformas como Reels e TikToks.
- Produção cinematográfica e entretenimento: Diretores independentes podem criar curtas-metragens de ficção científica de alto conceito, sem precisar de equipes caras. Roteiristas podem pré-visualizar ideias de roteiro para apresentar a estúdios, tornando suas ideias mais tangíveis. Estúdios de jogos podem usar o Veo 3 para apresentar ideias de ambientes e personagens.
- Educação: Educadores podem visualizar aulas de história, ciência e geografia com narrativas interativas, tornando o aprendizado mais envolvente. O Veo 3 permite a geração de trailers de cursos e animações 3D para tópicos complexos.
- Saúde: A criação de animações anatômicas e simulações de cirurgias permite módulos de treinamento realistas para profissionais médicos. Clínicas podem produzir vídeos explicativos claros para diagnósticos complexos, melhorando a compreensão do paciente.
- Treinamento interno e soluções empresariais: Para organizações com necessidades específicas de vídeo (farmacêutica, jurídica, aeroespacial), o Veo 3 oferece a capacidade de treinar em conjuntos de dados de vídeo próprios, criar estilos visuais específicos da marca e aplicar controles legais e éticos.
3.5 Alguns exemplos práticos de uso do Veo 3
O Veo 3 já vem sendo utilizado em projetos reais que mostram como a tecnologia está transformando a produção audiovisual em diferentes áreas:
Campanha do Magalu com Marisa Maiô
A personagem Marisa Maiô, criada por Raony Phillips usando o Veo 3, se tornou um fenômeno nas redes sociais. O sucesso foi tanto que Marisa estrelou uma campanha publicitária do Magalu para o Dia dos Namorados, promovendo produtos de forma divertida e inovadora. O vídeo viralizou rapidamente, acumulando milhões de visualizações e mostrando como marcas podem usar IA para criar campanhas criativas, rápidas e com grande engajamento do público.
Festa Junina em Ulianópolis (PA)
A prefeitura de Ulianópolis, no Pará, inovou ao divulgar a programação da sua festa junina com um vídeo totalmente gerado por IA. Criado com o Veo 3, o comercial apresenta cenários típicos, personagens realistas e narração em português, tudo produzido digitalmente. O resultado impressionou pela riqueza de detalhes e qualidade visual, demonstrando como a tecnologia pode ser aplicada em campanhas públicas e eventos culturais, tornando a comunicação mais atrativa e moderna.
Comercial na Final da NBA
Outro marco importante foi o uso do Veo 3 para criar o primeiro comercial 100% gerado por IA exibido durante a final da NBA, nos Estados Unidos. O vídeo, produzido com Veo 3 para a plataforma de apostas Kalshi, foi feito em apenas dois dias e chamou atenção pelo surrealismo das cenas, criatividade e baixo custo em comparação com produções tradicionais. Esse caso mostrou o potencial da IA para revolucionar a publicidade em eventos de grande audiência.
Vídeo educativo sobre painéis solares
Mais um uso interessante que identificamos com a ferramenta da Google foi um vídeo educativo criado pelo perfil Joao.growsolar no Instagram. O conteúdo ensina, de forma prática, sobre o funcionamento do sistema de energia solar, explica como realizar a instalação correta de placas solares e até como é feito o estudo para a implantação das mesmas. O vídeo que possuí cerca de 1 minuto, é didático e mostra todo o potencial realista da ferramenta, além de representar uma excelente aplicação para fins educativos e comerciais.
4. Do potencial à responsabilidade: riscos e preocupações
Fica evidente que o potencial do Veo 3 para otimizar processos, inovar na comunicação e gerar crescimento para os negócios é imenso. Contudo, esse mesmo poder que permite criar uma campanha publicitária genial em minutos também pode ser usado de formas problemáticas e até maliciosas. Essa dualidade nos obriga a olhar para o outro lado da moeda: os desafios éticos e os riscos que acompanham essa revolução.
4.1 Ficção e dilemas éticos
A ficção muitas vezes nos prepara para os dilemas do futuro, e o timing do filme “Mountainhead”, da HBO Max, não poderia ser mais emblemático. O longa é uma sátira sombria que acompanha quatro bilionários em um retiro isolado enquanto o mundo lá fora entra em colapso devido a uma enxurrada de desinformação criada por IA. O epicentro dessa crise é a plataforma fictícia Traam, uma rede social controlada por um dos personagens principais. A tecnologia que deveria conectar pessoas agora é usada como arma de manipulação e desinformação em massa. Logo após uma atualização, a plataforma permite criar vídeos falsos super realistas e que podem ser compartilhados rapidamente, rendendo uma grande crise global. Toda a narrativa gira em torno do uso desenfreado de novas tecnologias e do ego de seus criadores.
É difícil assistir Mountainhead sem pensar no Veo 3, que curiosamente chegou ao mercado poucos dias antes do filme. A ferramenta recém-lançada mostra como é fácil criar vídeos realistas, levantando um alerta global sobre manipulação de conteúdo. Não é a primeira vez que a ficção antecipa dilemas éticos da tecnologia, mas o timing de Mountainhead impressiona. Ele chega justamente quando a sociedade começa a questionar se os avanços em IA estão acontecendo rápido demais — e se estão nas mãos certas.
4.2 A crise da verdade
A alta qualidade do Veo 3, que combina alta resolução, consistência narrativa e áudio integrado, cria um desafio inédito para a percepção humana, tornando extremamente difícil distinguir a realidade de uma fabricação convincente. Essa incerteza abre portas para riscos e preocupações.
Uma delas é a desinformação em massa, onde se torna mais fácil criar e disseminar narrativas falsas para manipular o debate público, influenciar eleições, espalhar pânico sobre diversos assuntos como saúde e finanças, ou até mesmo executar campanhas de difamação contra empresas. Para uma marca, essa vulnerabilidade se traduz em um risco reputacional, onde um único deepfake bem executado pode destruir em segundos a confiança construída ao longo de anos.
Outras grandes ameaças são os crimes digitais, como golpes financeiros que se tornam mais convincentes, e a violação do direito de imagem, onde o rosto de pessoas é usado em vídeos sem qualquer autorização, para os mais diversos fins, causando danos muitas vezes irreversíveis.
4.3 De quem é a obra gerada por IA?
Além da crise da verdade, o Veo 3 intensifica a complexa crise de autoria. O caso da influenciadora virtual “Marisa Maiô”, criada por IA e que já estrelou campanhas para grandes marcas como a Magalu, exemplifica o dilema. Quando um criador de conteúdo usa o Veo 3 para gerar uma personagem a quem ela pertence? Ao criador que pagou pela assinatura e escreveu os prompts? Ao Google, dono da ferramenta que a gerou? À empresa que a contratou para uma campanha? A legislação atual, tanto no Brasil quanto no mundo, não tem respostas claras. Especialistas debatem se o prompt pode ser considerado uma obra intelectual protegida ou se a IA é apenas uma ferramenta. Isso cria incertezas sobre direitos autorais, comerciais e a responsabilidade legal pelo conteúdo criado, um desafio que apenas começou a ser enfrentado.
4.4 Soluções diante do cenário
Para enfrentar esses desafios, uma corrida por soluções se desdobra em três frentes principais: iniciativa das próprias plataformas, atuação do poder público e ações para a sociedade.
- Google e marcas d’água: O Google anunciou o SynthID, que insere uma marca d’água digital “invisível” nos vídeos gerados. Apenas ferramentas especializadas conseguem detectar esse selo, o que limita seu alcance junto ao público geral. Em resposta às críticas, o Google também passou a incluir uma marca d’água visível e discreta, no canto do vídeo, mas há dúvidas sobre sua eficácia em feeds de redes sociais cheios de stickers e legendas. Mais recentemente, outra medida foi anunciada – mas que ainda está em fase de testes – o Detector SynthID, com o qual será possível fazer upload de uma imagem, faixa de áudio, vídeo ou texto e detectar a presença da marca d’água.
- Regulação e marco legal: Ainda não existe um marco legal federal no país, que discipline claramente o uso de IA generativa. Projetos de lei avançam no Congresso, mas especialistas alertam para o lobby das big techs, que buscam evitar regulações mais rígidas, as quais poderiam elevar custos e impor deveres de segurança e transparência.
- Letramento digital e educação: Especialistas concordam que a defesa mais robusta não é apenas tecnológica ou legal, mas humana. Um letramento digital massivo é urgente: ensinar crianças, jovens e adultos a questionar a origem do conteúdo, verificar fontes e compreender as capacidades (e limitações) de ferramentas como o Veo 3 é o caminho para uma sociedade resiliente à desinformação.
4.5 Como identificar vídeos feitos por inteligência artificial (IA)
Aqui estão as principais técnicas de identificação de vídeos gerados por IA para desenvolver seu olhar crítico:
Inconsistências visuais
- Objetos ou pessoas que surgem e desaparecem de forma inesperada.
- Formas estranhas, bordas borradas ou falhas nos contornos.
- Sombras e iluminação que mudam de modo incoerente ao longo das cenas.
Movimentos não naturais
- Gestos bruscos, mecânicos ou descoordenados, principalmente em piscadas e expressões faciais.
- Piscares muito raros ou excessivos e expressões desalinhadas com o contexto.
Sincronia labial
- Verifique se o movimento dos lábios corresponde ao áudio.
- Falta de sincronização clara entre som e boca é um dos indícios mais óbvios de manipulação.
Textura da pele e detalhes faciais
- Brilhos incomuns na pele ou ausência de rugas, poros e outras imperfeições naturais.
- Desníveis de cor entre o rosto e o pescoço ou outras partes do corpo.
Qualidade do áudio
- Ruídos de fundo excessivos, cortes abruptos ou entonações estranhas podem revelar trilhas sonoras geradas ou editadas por IA.
Expressões e emoções desconexas
- Emoções que destoam do conteúdo falado (por exemplo, sorriso em notícia triste) são sinais de deepfake.
5. Futuro do vídeo por ia com a tecnologia do Veo 3
O Veo 3 marcou um novo capítulo na criação de vídeos por inteligência artificial, ao unir imagem e som de alta qualidade, movimentos de câmera naturais e fluidez narrativa em um só sistema. Esse avanço não só impressiona, mas também muda as expectativas para o que vem por aí no universo dos vídeos gerados por IA.
A partir desse salto, o que se espera é que a produção audiovisual automatizada alcance níveis cada vez mais profissionais. Ferramentas inspiradas no Veo 3 devem permitir, em breve, a criação de vídeos completos — de campanhas publicitárias a filmes e treinamentos — com poucos comandos e resultados visualmente sofisticados.
Recursos como controle de câmera, edição de cenas, manipulação de personagens e ambientes, além de vozes e trilhas sonoras realistas, tendem a se tornar padrão nas próximas gerações dessas plataformas. Hoje, a personalização está mais ligada à criação de versões diferentes para públicos distintos ou contextos variados. No futuro, a tendência é avançar para experiências realmente interativas, em que o espectador poderá influenciar a narrativa ou adaptar detalhes do vídeo conforme sua preferência — algo que o Veo 3 já aponta, mas ainda não realiza plenamente.
Outro caminho forte é a integração dessa tecnologia com plataformas de streaming, redes sociais, ambientes de realidade aumentada e virtual, e até ferramentas corporativas. Isso deve facilitar o uso dos vídeos de IA em setores como entretenimento, educação, publicidade, saúde e muito mais, tornando a produção audiovisual mais ágil, acessível e personalizada.
Com todo esse potencial, aumentam também as discussões sobre segurança, transparência e ética. Marcas d’água digitais, como o SynthID do Google, e políticas de uso mais rigorosas já estão em pauta e tendem a evoluir junto com o realismo dos vídeos.
Em resumo, o futuro do vídeo por IA — impulsionado pela tecnologia do Veo 3 — é de produções cada vez mais sofisticadas, flexíveis e acessíveis. O grande desafio será equilibrar criatividade e facilidade de uso com responsabilidade e transparência, para garantir que essa revolução beneficie criadores, empresas e a sociedade como um todo.
BÔNUS
O Grupo RPMA testou o Veo 3 – Impressões do nosso especialista em IA
(assista ao vídeo completo clicando aqui)
Pontos de Destaque no Veo 3
A seguir, os principais diferenciais do Veo 3 identificados durante os testes utilizando o mesmo prompt, em comparação com ferramentas já dominadas pela equipe e com as demonstrações do Sora:
Realismo Visual
As texturas de pele geradas pelo Veo 3 superam a aparência artificial e excessivamente lisa dos modelos anteriores, apresentando nuances realistas como poros e reflexos de luz difusa. A renderização de sombras e luz natural, combinada com a profundidade de campo, contribui para uma ambientação visual extremamente imersiva.
Capacidades Sonoras
A presença de som é um dos diferenciais mais relevantes. O Veo 3 oferece sincronização labial precisa em diálogos, entonação coerente com os prompts e efeitos sonoros/ambientes bem aplicados. As vozes utilizadas são consistentes e, em muitos casos, não exigem descrições complexas nos prompts. Anteriormente, o processo exigia múltiplas etapas: geração visual, importação de áudio de ferramentas como ElevenLabs, sincronização labial com Hedra ou Kling e ajustes manuais – principalmente para contornar restrições de sotaque. Com o Veo 3, pequenos ajustes no prompt costumam ser suficientes para manter a coerência geral do áudio.
Desempenho e Eficiência
Nos testes realizados, o Veo 3 permitiu gerar vídeos de 8 segundos em 720p, posteriormente ampliados para Full HD com ferramentas externas. Apesar de apresentar erros ocasionais em cenas mais complexas, o resultado visual foi altamente realista. Quanto à velocidade, o Veo 3 demonstrou-se consideravelmente mais rápido que o Sora (com base nas demonstrações públicas) e especialmente mais ágil que o Kling AI. Enquanto o Kling pode exigir mais de 3 horas para gerar vídeos curtos, o Veo 3 entrega clipes em aproximadamente 2 minutos – uma vantagem competitiva significativa para fluxos de produção otimizados.
Implicações e Perspectivas
Nenhuma IA é perfeita, e o refinamento de prompts (com apoio de LLMs como ChatGPT ou Gemini) segue sendo uma etapa essencial. Ainda assim, o Veo 3 – tanto em sua versão convencional quanto na modalidade Fast – representa um avanço significativo. Em vídeos curtos, muitas vezes é praticamente impossível identificar que se trata de conteúdo gerado por IA.
Para profissionais de audiovisual, desde criadores independentes até grandes agências, o Veo 3 não representa apenas uma evolução tecnológica, mas uma verdadeira revolução na eficiência e na democratização da produção de conteúdo de alta qualidade. O investimento do Google na ferramenta é claro, com o objetivo de redefinir os limites da IA generativa em vídeo e transformar, na prática, os fluxos de trabalho na área audiovisual.
